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评论：台湾工商界跨海赴交流让两岸经济“脱钩论”不攻自破******

　　中新社北京12月23日电题：台湾工商界跨海赴交流让两岸经济“脱钩论”不攻自破

　　中新社记者容海升

　　两岸企业家峰会年会日前在厦门举行，刘兆玄接任峰会台湾方面理事长后排除万难首次率团赴会。这也是中共二十大闭幕后，两岸企业家共同参与的首场高规格经贸交流活动，是该企业家峰会在新冠疫情发生以来首次在线下举办年会，实属不易。

　　自上世纪80年代末两岸开放民间往来，两岸经济合作领域逐步扩大，尤其是两岸企业家峰会成立的近10年来，两岸产业分工合作更加密切，产业依存度融合程度不断提升。两岸之间合作共赢、互利互补、联系紧密的经济格局业已形成。当前两岸关系复杂严峻，台湾工商界仍然踊跃跨海参会，体现出这一格局继续壮大是两岸的共识，是双方工商界的共同意愿。

　　尽管近年来民进党当局大肆限缩两岸经济交流合作，阻挠正常经贸往来，但从峰会年会的参会情况及成果来看，两岸经济合作没有“降温”。大陆经济展现出强大韧性和巨大潜力，两岸经贸合作依然是台湾经济发展的动力和机遇，符合两岸同胞的利益福祉。

　　台当局相关统计显示，今年1至10月，台湾对大陆及香港的出口总额占比为38.8%，年增速出现放缓迹象。有人认为，这意味着台湾经济对大陆倚靠程度降低。但岛内同时有分析回应，对台湾而言，大陆巨大的市场仍具有不可替代性，这是两岸经贸长期向好的最重要原因。两岸经贸规模在经历长期高速增长后，增速放缓是正常波动。

　　今年1月至11月，两岸贸易额达2945亿美元，给台湾带来约1438亿美元的巨额贸易顺差。不少在大陆的台企生产经营逆势增长，一些大企业增资扩产，今年新增9家台企在大陆上市，总数已达58家。

　　台湾工商界跨海“登陆”赴交流，让两岸经济“脱钩论”不攻自破。事实证明，两岸经济密不可分、断不了链，唯有加强合作才能更多造福两岸同胞，台湾经济发展、民生改善也才有更大确定性和更坚实依靠。大陆促进两岸经贸交流合作的意愿稳定不变，政策举措出台持续丰富，符合两岸共同利益诉求。只是，随着大陆产业结构优化升级，台商投资环境正在发生变化。

　　大陆经济高速发展的数十年间，台商在大陆投资以制造业为主，自我配套能力强。如今，在大陆内需拉动的经济发展以科技化为核心的背景下，两岸高科技企业正在走向竞争关系，这对台商投资产生挤压效应，需要两岸双方正视。但竞争不代表不能互补，更不意味两岸经贸合作的终止。台商唯有转变发展理念，主动适应大陆经济环境变化，才能谋求更好发展。

　　今年适逢两岸打破隔绝、开启民间交流35周年。对于两岸正常经贸往来，大陆的态度一以贯之，即支持、鼓励、欢迎两岸经贸界人士多交流、多合作，共同推动两岸关系和平发展、融合发展。(完)

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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)