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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
“发热诊疗小屋”加强接诊能力 提升服务方便居民就医****** 央视网消息：为有效提高基层医疗卫生机构应对发热患者的接诊能力，江西、浙江等地将部分不再使用的核酸采样点改造成了诊疗小屋，方便居民就医。 核酸采样点变“发热诊疗小屋”加强接诊能力
近日，江西多地将部分不再使用的核酸采样点，改造成“发热诊疗小屋”，让居民就近就便完成诊疗和取药。在樟树市鹿江街道的发热诊疗服务站记者看到，居民来到诊疗站后，可通过窗口服务进行病情初步诊疗，随后在站内完成配药。 在上饶市铅山县天街的“发热诊疗小屋”，居民们正在按序排队，等待医生诊疗，开具处方、完成配药。
为了方便群众就近看病就医，铅山县在原来网格化管理的基础上，根据人群的密集程度，陆续增加了10个诊疗点，进一步优化“发热诊疗小屋”配置，提升服务能力。 核酸点提升改造 全力接诊发热患者
这几天，浙江各地将部分街头核酸点改造成了便民服务点，改造后，发热患者可以在服务点就诊、取药。在台州市椒江区的发热诊疗站记者看到，现场有居民正在排队问诊。
在杭州市萧山区，由核酸检测点改造而成的街头“健康诊疗站”试点推出。刷医保卡、诊疗、开具处方、完成配药，该站点可为居民提供 “一站式”医疗服务，还可以为不方便前来就诊的人群提供“代看诊”服务。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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