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沈阳市确保广大困难群众温暖过冬、温馨过节******

　　1月10日，沈阳市政府新闻办召开的发布会现场。　沈阳市委宣传部供图

　　中新网沈阳1月10日电 (李晛)沈阳市民政局副局长马丽梅10日在沈阳市政府新闻办召开的发布会上表示，在2023年两节期间，全市民政部门将紧紧围绕民政为民、民政爱民的工作宗旨，惠民生、解民忧、暖民心，切实解决好困难群众急难愁盼问题，确保广大困难群众温暖过冬、温馨过节。

　　在发放“两节”救助金上，沈阳市、区两级财政继续拨付专项经费，由各区、县(市)民政部门通过社会化发放方式，为全市低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童发放“两节”救助金，其中低保家庭每户600元、特困供养人员和孤儿每人600元，低保边缘家庭每户360元。全市共计为城乡困难群体发放“两节”救助金3360余万元，将在1月15日前陆续发放到位。

　　在发放各类救助物资上，今年为全市城乡低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童准备了5.6万份“暖心包”，包括了米、面、油、鸡蛋、牛奶、春联等8类物资；为城乡低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童、残疾人、60岁以上老年人、计划生育家庭特扶人员、农业农村局监测人口准备了210万份“健康防疫包”，包括了口罩、应急药品、消毒湿巾等6类物资。目前各区、县(市)正在有序组织发放，分期分批发放到位。

　　在精准强化临时救助上，各级民政部门加强对失业人员、灵活就业人员、低保边缘人口及防止返贫监测对象的走访摸排，全面落实由急难发生地直接实施临时救助的政策规定。春节期间，市民如因重病、火灾、交通事故等突发事件造成临时生活困难的，可以立即向当地街道、乡镇民政部门申请，各级民政部门均设有24小时值班人员为民众解困。

　　同时，春节期间，沈阳市民政局将指导各救助管理机构进一步扩大街面巡查范围，增加巡查频次，加大救助力度，劝导流浪乞讨人员回到家中或入站接受救助。对于确实不愿回家、不愿入站的流浪乞讨人员，及时为他们送去御寒衣物、被褥和食品，确保不发生冲击社会道德底线的事件；开展“情暖新春共护未来”困境儿童关爱服务活动，帮助儿童平安度假、健康过节；持续开展“守护夕阳，温情探访”专项行动，确保春节前对特殊老年人探访率达到100%。

　　此外，沈阳市开展“亲情解忧暖心”专项行动，全市民政干部走出办公室，走进困难家庭，现已累计走访慰问低保家庭33605户47466人，分散供养特困人员6324户6621人。走访中，民政部门投入救助慰问款物5.58万元，发放健康包30234份，帮助11501户解决困难问题11517个。据悉，民政部门还将开展慈善志愿帮扶专项行动，开展千名特殊人群帮扶活动等。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）